☆豊田秀樹『共分散構造分析<入門偏>』朝倉書店に掲載されているLISRELプログラムについて
朝倉書店から出版されている豊田秀樹『共分散構造分析<入門偏>』の巻末（P316〜319）にはLISRELプログラムが掲載されていますが、SSIのwebサイトから無料でダウンロードできるLISREL 8.72 Student Editionではこのプログラムどおりにコマンドを打ち込んでもエラーがでて実行することができません。
このwebサイトではLISREL 8.72 Student Editionを対象として使用方法などを説明しているので、LISREL
8.72 Student Editionでプログラムが実行されるように訂正したものを以下に紹介していきます。
〜すべてに共通していえること〜
*1 基本的に；（セミコロン）はつける必要がない。つけるとエラーがでてしまいます。
*2 "LISREL Output"の後以外には：（コロン）をつける必要がない。つけるとエラーがでてしまいます(→*3)。
*3 掲載されているプログラム中にLISREL Output : SC VA EF を指定するとエラーがでてしまいます。
*4 潜在変数を指定するには"Unobserved Variables"ではなく"Latent Variables"にする。
*5 "End of Problems"は"End of Priblem"とする。Problemの後にsをつけるとエラーがでます。
*6 基本的にどのプログラムにも書いてありませんが、Path Diagramを書くことによってパス図が描かれます。
!第4章確認的因子分析モデル趣味の印象、!6章趣味に対する印象-分析2-、12章のプログラムはプログラム内にデータが書いてないので省略しました。
!第3章 単回帰重回帰組合せ 趣味の印象（訂正後）
!第4章 単因子分析モデル 記憶テスト（訂正後）
!第4章 5つの学力テストモデル（訂正後）
!第5章 連結モデル 主観客観的社会地位（訂正後）
!第5章 逐次モデル 主観客観的社会地位（訂正後）
!第5章 完全逐次モデル 主観客観的社会地位（訂正後）
!第5章 階数条件を使えない非逐次モデル（訂正後）
!第5章 多変量回帰分析主観客観的社会地位（訂正後）
!第5章 非逐次モデル主観客観的社会地位（訂正後）
!第6章 2次因子分析（訂正後）
!第6章 MIMICモデル
!第6章 縦断的モデル1
!第6章 シンプレックスモデル構造分析
!第6章 図6.12 問題2
!第8章 Harman H. H.,の不適解の数値例
!第8章 問題
Observed Variables V1 V2 V3 Correlation Matrix 1.000 -0.077 1.000 0.033 -0.223 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 30 Relationships V2=V1 V3=V2 V1 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 V2 V3 Latent Variables F1 Covariance Matrix 63.29 49.78 48.2 51.21 42.28 50.85 Number of Decimals = 3 Sample size = 130 Relationships V1 - V3 = F1 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V5 Latent Variables F1 F2 Correlation Matrix 1.00 0.38 1.00 0.52 0.28 1.00 0.55 0.32 0.38 1.00 0.36 0.40 0.48 0.31 1.00 Number of Decimals = 3 Sample Size = 100 Relationships V1 V3 V4 = F1 V2 - V5 = F2 Set the Error Covariance between V1 and V2 Free Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V3 Correlation Matrix 1.000 0.383 1.000 0.277 0.538 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 432 Relationships V2 = V1 V3 = V2 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V4 Correlation Matrix 1.000 0.292 1.000 0.383 0.166 1.000 0.184 0.282 0.387 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 432 Relationships V3 = V1 V2 V4 = V2 V3 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V4 Correlation Matrix 1.000 0.292 1.000 0.383 0.166 1.000 0.184 0.282 0.387 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 432 Relationships V2 = V1 V3 = V1 V2 V4 = V1 - V3 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 -V5 Correlation Matrix 1.000 0.292 1.000 0.383 0.166 1.000 0.184 0.282 0.387 1.000 0.277 0.231 0.538 0.431 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 432 Relationships V3 = V1 V4 = V2 V3 V5 V5 = V3 V4 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 -V4 Correlation Matrix 1.000 0.292 1.000 0.383 0.166 1.000 0.184 0.282 0.387 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 432 Relationships V3 V4 = V1 V2 Set the Error Covariance between V3 and V4 Free Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 -V5 Correlation Matrix 1.000 0.292 1.000 0.383 0.166 1.000 0.184 0.282 0.387 1.000 0.277 0.231 0.538 0.431 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 432 Relationships V3 = (0.3)*V1 (0.2)*V4 V4 = (0.2)*V2 (0.3)*V3 V5 = (0.4)*V3 (0.5)*V4 Set the Error Covariance between V3 and V4 Free Set the Error Covariance between V3 and V5 Free Set the Error Covariance between V4 and V5 Free Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V6 Latent Variables F1 - F4 Correlation Matrix 1.000 0.703 1.000 0.432 0.469 1.000 0.424 0.461 0.738 1.000 0.330 0.303 0.471 0.427 1.000 0.348 0.388 0.433 0.490 0.717 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 100 Relationships V1 V2 = F2 V3 V4 = F3 V5 V6 = F4 F2 - F4 = F1 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V6 Latent Variables F1 Correlation Matrix 1.000 0.434 1.000 0.508 0.459 1.000 0.359 0.142 0.248 1.000 0.220 0.234 0.215 0.816 1.000 0.259 0.299 0.220 0.868 0.779 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 100 Relationships V4 V5 V6 = F1 F1 = V1 V2 V3 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V6 Latent Variables F1 -F3 Correlation Matrix 1.000 0.610 1.000 0.422 0.297 1.000 0.268 0.419 0.660 1.000 0.466 0.223 0.400 0.228 1.000 0.221 0.458 0.241 0.412 0.585 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 100 Relationships V1 V2 = F1 V3 V4 = F2 V5 V6 = F3 F2 = F1 F3 = F2 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V5 Latent Variables F1 -F5 Correlation Matrix 1.000 0.493 1.000 0.327 0.532 1.000 0.241 0.422 0.625 1.000 0.166 0.382 0.533 0.699 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 100 Relationships V1 = 1*F1 V2 = 1*F2 V3 = 1*F3 V4 = 1*F4 V5 = 1*F5 F2 = F1 F3 = F2 F4 = F3 F5 = F4 Equal Error Variances : V1 V2 V3 V4 V5 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V6 Latent Variables F1 -F3 Correlation Matrix 1.000 -0.782 1.000 0.253 -0.244 1.000 -0.213 0.193 -0.718 1.000 0.429 -0.452 0.574 -0.562 1.000 -0.486 0.404 -0.578 0.512 -0.705 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 100 Relationships V1 = 1*F1 V2 = (-1)*F1 V3 = 1*F2 V4 = (-1)*F2 V5 = -1*F3 V6 = (1)*F3 F3 = F2 F1 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V5 Latent Variables F1 Correlation Matrix 1.00 0.945 1.000 0.840 0.720 1.000 0.735 0.630 0.560 1.000 0.630 0.540 0.480 0.420 1.000 Number of Decimals = 3 Sample Size = 100 Relationships V1 - V5 = F1 Path Diagram End of Problem
Observed Variables V1 - V4 Latent Variables F1 Correlation Matrix 1.00 0.54 1.00 0.50 0.40 1.00 0.38 0.37 0.32 1.00 Number of Decimals = 3 Sample Size = 100 Relationships V1 = (0.8)*F1 V2 = (0.7)*F1 V3 = (0.6)*F1 V4 = (0.5)*F1 Path Diagram End of Problem
