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最終更新日：　2010.8.15

Rを用いた心理データ解析入門

1. Rプログラミング入門
   1. 変数と代入
   2. 変数の型
   3. ベクトル
   4. 行列
   5. データフレーム
   6. 関数の定義
   7. 繰り返し処理
   8. データの入出力
2. グラフィックス
   1. 散布図
   2. 棒グラフ
   3. 直線と曲線の描写
   4. グラフデヴァイスの操作
3. 検定
   1. t検定　t.test()
   2. カイ自乗検定　chisq.test()とfisher.test()
   3. 相関係数についての検定　cor.test()
4. 一般線形モデル
   1. 分散分析
   2. 回帰分析
   3. 共分散分析
5. 一般化線形モデル
   1. ロジスティック回帰分析（比率データ）
   2. ロジスティック回帰分析（2値データ）
   3. ポアソン回帰分析
6. 多変量解析
   1. 因子分析
   2. 主成分分析
   3. 判別分析
   4. クラスター分析
   5. 正準相関分析

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最終更新日：　2010.8.15

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