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古典的な検定

検定を行う前に

• 両側検定と片側検定
• パラメトリック検定とノンパラメトリック検定
• 検出力とサンプルサイズ
• 独立なデータと対応ありのデータ

いくつかの検定例

• 1標本問題：　平均値の推定と検定
• 2標本問題：　2群の平均値の差の検定（t検定）
• 3標本以上の問題：　3群以上の平均値の差の検定（分散分析）
• 独立性の検定（χ²検定）

対応ありのデータを解析する方法

• 事前・事後データ（2時点の場合、対応ありのt検定）
• 経時測定データ（3時点以上の場合、対応ありの分散分析）
• 多変量分散分析

なお、ここで紹介した方法は全て一般線形モデルによって同等に扱われる。